Ungauged catchments: различия между версиями

Материал из HydroWiki
Перейти к навигации Перейти к поиску
м (Изменён перевод предложения 3)
 
(не показана 1 промежуточная версия этого же участника)
Строка 3: Строка 3:
  
 
==Гидрометрически неизученный водосбор==
 
==Гидрометрически неизученный водосбор==
−
Водосбор, где нет данных о расходах рек. Для данных водосборов параметры моделей "осадки-сток" не могут быть получены калибровкой данных о расходах, и должны быть получены другими методами.<ref name=":0">Bárdossy A. Calibration of hydrological model parameters for ungauged catchments // Hydrology and Earth System Sciences. – 2007. – Т. 11. – № 2. – С. 703-710. <nowiki>https://doi.org/10.5194/hess-11-703-2007</nowiki>.</ref>
+
Водосбор, где нет данных о расходах рек. Для данных водосборов параметры моделей "осадки-сток" не могут быть получены калибровкой данных о расходах, и должны быть получены другими методами (перевод с <ref name=":0">Bárdossy A. Calibration of hydrological model parameters for ungauged catchments // Hydrology and Earth System Sciences. – 2007. – Vol. 11. – № 2. – P. 703-710. <nowiki>https://doi.org/10.5194/hess-11-703-2007</nowiki>.</ref>).
  
 
==Определение на английском==
 
==Определение на английском==
Строка 11: Строка 11:
  
 
# However, some studies have reported that the relationships between model parameters and catchment descriptors are often complex, and estimation in ungauged catchments usually leads to large errors.<ref name=":1">Blöschl G. Rainfall‐Runoff Modeling of Ungauged Catchments // Encyclopedia of Hydrological Sciences. – 2005. <nowiki>https://doi.org/10.1002/0470848944.hsa140</nowiki>.</ref>
 
# However, some studies have reported that the relationships between model parameters and catchment descriptors are often complex, and estimation in ungauged catchments usually leads to large errors.<ref name=":1">Blöschl G. Rainfall‐Runoff Modeling of Ungauged Catchments // Encyclopedia of Hydrological Sciences. – 2005. <nowiki>https://doi.org/10.1002/0470848944.hsa140</nowiki>.</ref>
−
# The (usually unknown) non-linear relationships between the parameters and make their transfer to ungauged catchments extremely difficult.<ref name=":2">Wu H., Zhang J., Bao Z., Wang G., Wang W., Yang Y., Wang J. Runoff Modeling in Ungauged Catchments Using Machine Learning Algorithm-Based Model Parameters Regionalization Methodology // Engineering. – 2023. – Т. 28. – С. 93-104. <nowiki>https://doi.org/10.1016/j.eng.2021.12.014</nowiki>.</ref>
+
# The (usually unknown) non-linear relationships between the parameters and make their transfer to ungauged catchments extremely difficult.<ref name=":2">Wu H., Zhang J., Bao Z., Wang G., Wang W., Yang Y., Wang J. Runoff Modeling in Ungauged Catchments Using Machine Learning Algorithm-Based Model Parameters Regionalization Methodology // Engineering. – 2023. – Vol. 28. – P. 93-104. <nowiki>https://doi.org/10.1016/j.eng.2021.12.014</nowiki>.</ref>
−
# The regression relationships were graded from good to poor but the utility of the relationships in predicting stream flow in ungauged catchments was not directly presented.<ref name=":3">Young A.R. Stream flow simulation within UK ungauged catchments using a daily rainfall-runoff model // Journal of Hydrology. – 2006. – Т. 320. – № 1-2. – С. 155-172. <nowiki>https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2005.07.017</nowiki>.</ref>
+
# The regression relationships were graded from good to poor but the utility of the relationships in predicting stream flow in ungauged catchments was not directly presented.<ref name=":3">Young A.R. Stream flow simulation within UK ungauged catchments using a daily rainfall-runoff model // Journal of Hydrology. – 2006. – Vol. 320. – № 1-2. – P. 155-172. <nowiki>https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2005.07.017</nowiki>.</ref>
  
 
==Перевод использования на русском языке==
 
==Перевод использования на русском языке==
Строка 18: Строка 18:
 
# В некоторых исследованиях говорится, что отношения между параметрами модели и водосбора часто сложны, и определение параметров неизученных водосборов обычно ведёт к большим ошибкам. <ref name=":1" />
 
# В некоторых исследованиях говорится, что отношения между параметрами модели и водосбора часто сложны, и определение параметров неизученных водосборов обычно ведёт к большим ошибкам. <ref name=":1" />
 
# Нелинейные и обычно неизвестные связи между параметрами модели, часто делают их перенос на гидрометрически неизученные водосборы слишком сложным.<ref name=":2" />
 
# Нелинейные и обычно неизвестные связи между параметрами модели, часто делают их перенос на гидрометрически неизученные водосборы слишком сложным.<ref name=":2" />
−
# Регрессионные закономерности получили оценки от хороших до плохих в моделировании, однако практичность этих закономерностей в для предсказания стока в гидрометрически неизученных водосборах не была доказана.<ref name=":3" />
+
# Регрессионные зависимости были оценены от "хорошо" до "плохо", но полезность этих зависимостей для прогнозирования речного стока в неизученных водосборах не была представлена напрямую.<ref name=":3" />
  
 
==Список литературы==
 
==Список литературы==
 
<references />
 
<references />

Текущая версия на 22:55, 25 апреля 2024

Гидрометрически неизученный водосбор малой горной реки Текешсай, Узбекистан. Фото Авдеева Д.

Гидрометрически неизученный водосбор

Водосбор, где нет данных о расходах рек. Для данных водосборов параметры моделей "осадки-сток" не могут быть получены калибровкой данных о расходах, и должны быть получены другими методами (перевод с [1]).

Определение на английском

Catchments where no runoff data are available are termed ungauged catchments. For these catchments, the parameters of rainfall-runoff models cannot be obtained by the calibration on runoff data and hence need to be obtained by other methods.[1]

Пример использования термина на английском языке

  1. However, some studies have reported that the relationships between model parameters and catchment descriptors are often complex, and estimation in ungauged catchments usually leads to large errors.[2]
  2. The (usually unknown) non-linear relationships between the parameters and make their transfer to ungauged catchments extremely difficult.[3]
  3. The regression relationships were graded from good to poor but the utility of the relationships in predicting stream flow in ungauged catchments was not directly presented.[4]

Перевод использования на русском языке

  1. В некоторых исследованиях говорится, что отношения между параметрами модели и водосбора часто сложны, и определение параметров неизученных водосборов обычно ведёт к большим ошибкам. [2]
  2. Нелинейные и обычно неизвестные связи между параметрами модели, часто делают их перенос на гидрометрически неизученные водосборы слишком сложным.[3]
  3. Регрессионные зависимости были оценены от "хорошо" до "плохо", но полезность этих зависимостей для прогнозирования речного стока в неизученных водосборах не была представлена напрямую.[4]

Список литературы

  1. ↑ 1,0 1,1 Bárdossy A. Calibration of hydrological model parameters for ungauged catchments // Hydrology and Earth System Sciences. – 2007. – Vol. 11. – № 2. – P. 703-710. https://doi.org/10.5194/hess-11-703-2007.
  2. ↑ 2,0 2,1 Blöschl G. Rainfall‐Runoff Modeling of Ungauged Catchments // Encyclopedia of Hydrological Sciences. – 2005. https://doi.org/10.1002/0470848944.hsa140.
  3. ↑ 3,0 3,1 Wu H., Zhang J., Bao Z., Wang G., Wang W., Yang Y., Wang J. Runoff Modeling in Ungauged Catchments Using Machine Learning Algorithm-Based Model Parameters Regionalization Methodology // Engineering. – 2023. – Vol. 28. – P. 93-104. https://doi.org/10.1016/j.eng.2021.12.014.
  4. ↑ 4,0 4,1 Young A.R. Stream flow simulation within UK ungauged catchments using a daily rainfall-runoff model // Journal of Hydrology. – 2006. – Vol. 320. – № 1-2. – P. 155-172. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2005.07.017.
Источник — https://hydrowiki.org/w/index.php?title=Ungauged_catchments&oldid=1523