Data-scarсe basin: различия между версиями

Материал из HydroWiki
Перейти к навигации Перейти к поиску
(Новая страница: «Файл:Бассейн р. Фрагата.jpg|альт=|мини|300x300пкс|(a) Расположение малоизученного бассейна ре...»)
 
м
Строка 5: Строка 5:
  
 
==Data-scarсe basin==
 
==Data-scarсe basin==
regions with data limitations<ref>Duque-Gardeazabal N., Rodríguez E. A. Improving rainfall fields in data scarce basins: a comparison of downscaling, interpolation and merging schemes // Proceedings of the 1st IAHR Young Professionals Congress. , 2020.</ref>
+
Regions with data limitations<ref>Duque-Gardeazabal N., Rodríguez E. A. Improving rainfall fields in data scarce basins: a comparison of downscaling, interpolation and merging schemes // Proceedings of the 1st IAHR Young Professionals Congress. , 2020.</ref>
  
 
==Пример использования термина на английском языке==
 
==Пример использования термина на английском языке==
The objective of this study was to evaluate, based on a data-scarce basin in southern Brazil, the potential of the Lavras Simulation of Hydrology (LASH) model for estimating daily streamflows, annual streamflow indicators and the flow–duration curve.<ref>Beskow S. и др. Potential of the LASH model for water resources management in data-scarce basins: a case study of the Fragata River basin, southern Brazil // Hydrol. Sci. J. 2016. Т. 61. № 14.</ref>
+
The objective of this study was to evaluate, based on a data-scarce basin in southern Brazil, the potential of the Lavras Simulation of Hydrology (LASH) model for estimating daily streamflows, annual streamflow indicators and the flow–duration curve.<ref group="1">Beskow S. и др. Potential of the LASH model for water resources management in data-scarce basins: a case study of the Fragata River basin, southern Brazil // Hydrol. Sci. J. 2016. Т. 61. № 14.</ref>
  
 
==Перевод использования на русском языке==
 
==Перевод использования на русском языке==
Цель этого исследования состояла в том, чтобы оценить потенциал гидрологической модели Lavras(LASH) для оценки суточного стока, показателей годового стока и кривой продолжительности суточных расходов воды на основе малоизученного бассейна на юге Бразилии.
+
Цель этого исследования состояла в том, чтобы оценить потенциал гидрологической модели Lavras (LASH) для оценки суточного стока, показателей годового стока и кривой продолжительности суточных расходов воды на основе малоизученного бассейна на юге Бразилии.
  
 
==Список литературы==
 
==Список литературы==
<references />
+
<references responsive="0" />

Версия 10:12, 25 сентября 2021

(a) Расположение малоизученного бассейна реки Фрагата; (b) используемая сеть мониторинга.
[1]

Неизученный (малоизученный) бассейн реки

Речной бассейн с ограниченным объемом данных натурных наблюдений[2]

Data-scarсe basin

Regions with data limitations[3]

Пример использования термина на английском языке

The objective of this study was to evaluate, based on a data-scarce basin in southern Brazil, the potential of the Lavras Simulation of Hydrology (LASH) model for estimating daily streamflows, annual streamflow indicators and the flow–duration curve.[1 1]

Перевод использования на русском языке

Цель этого исследования состояла в том, чтобы оценить потенциал гидрологической модели Lavras (LASH) для оценки суточного стока, показателей годового стока и кривой продолжительности суточных расходов воды на основе малоизученного бассейна на юге Бразилии.

Список литературы

  1. Beskow S. и др. Potential of the LASH model for water resources management in data-scarce basins: a case study of the Fragata River basin, southern Brazil // Hydrol. Sci. J. 2016. Т. 61. № 14.
  2. Козлов Д. И., Гебрехивот А. А. Сопоставление эффективности физико-математических моделей малоизученного бассейна реки (на примере климатического региона Эритреи) // Водное хозяйство России: проблемы, технологии, управление. 2021. Т. 1. С. 86–112.
  3. Duque-Gardeazabal N., Rodríguez E. A. Improving rainfall fields in data scarce basins: a comparison of downscaling, interpolation and merging schemes // Proceedings of the 1st IAHR Young Professionals Congress. , 2020.


Ошибка цитирования Для существующих тегов <ref> группы «1» не найдено соответствующего тега <references group="1"/>