Data-scarсe basin: различия между версиями

Материал из HydroWiki
Перейти к навигации Перейти к поиску
м
 
(не показаны 3 промежуточные версии этого же участника)
Строка 1: Строка 1:
[[Файл:Бассейн р. Фрагата.jpg|альт=|мини|300x300пкс|(a) Расположение малоизученного бассейна реки Фрагата; (b) используемая сеть мониторинга.<br /><ref>Beskow S. и др. Potential of the LASH model for water resources management in data-scarce basins: a case study of the Fragata River basin, southern Brazil // Hydrol. Sci. J. 2016. Т. 61. № 14.</ref><br />]]
+
[[Файл:Бассейн р. Фрагата.jpg|альт=|мини|300x300пкс|(a) Расположение малоизученного бассейна реки Фрагата; (b) используемая сеть мониторинга.<ref name=":0">Beskow S., Timm L.C., Tavares V.E.Q., Caldeira T.L., Aquino L.S. Potential of the LASH model for water resources management in data-scarce basins: a case study of the Fragata River basin, southern Brazil // Hydrological Sciences Journal. 2016. – Vol. 61. № 14. <nowiki>https://doi.org/10.1080/02626667.2015.1133912</nowiki>.</ref>]]
  
 
==Неизученный (малоизученный) бассейн реки==
 
==Неизученный (малоизученный) бассейн реки==
Строка 5: Строка 5:
  
 
==Data-scarсe basin==
 
==Data-scarсe basin==
Regions with data limitations<ref>Duque-Gardeazabal N., Rodríguez E. A. Improving rainfall fields in data scarce basins: a comparison of downscaling, interpolation and merging schemes // Proceedings of the 1st IAHR Young Professionals Congress. , 2020.</ref>
+
Regions with data limitations<ref>Duque-Gardeazabal N., Rodríguez E.A. Improving rainfall fields in data scarce basins: a comparison of downscaling, interpolation and merging schemes // Proceedings of the 1st IAHR Young Professionals Congress. 2020.</ref>
  
 
==Пример использования термина на английском языке==
 
==Пример использования термина на английском языке==
The objective of this study was to evaluate, based on a data-scarce basin in southern Brazil, the potential of the Lavras Simulation of Hydrology (LASH) model for estimating daily streamflows, annual streamflow indicators and the flow–duration curve.<ref group="1">Beskow S. и др. Potential of the LASH model for water resources management in data-scarce basins: a case study of the Fragata River basin, southern Brazil // Hydrol. Sci. J. 2016. Т. 61. № 14.</ref>
+
The objective of this study was to evaluate, based on a data-scarce basin in southern Brazil, the potential of the Lavras Simulation of Hydrology (LASH) model for estimating daily streamflows, annual streamflow indicators and the flow–duration curve.<ref name=":0" />
  
 
==Перевод использования на русском языке==
 
==Перевод использования на русском языке==

Текущая версия на 22:12, 21 декабря 2021

(a) Расположение малоизученного бассейна реки Фрагата; (b) используемая сеть мониторинга.[1]

Неизученный (малоизученный) бассейн реки

Речной бассейн с ограниченным объемом данных натурных наблюдений[2]

Data-scarсe basin

Regions with data limitations[3]

Пример использования термина на английском языке

The objective of this study was to evaluate, based on a data-scarce basin in southern Brazil, the potential of the Lavras Simulation of Hydrology (LASH) model for estimating daily streamflows, annual streamflow indicators and the flow–duration curve.[1]

Перевод использования на русском языке

Цель этого исследования состояла в том, чтобы оценить потенциал гидрологической модели Lavras (LASH) для оценки суточного стока, показателей годового стока и кривой продолжительности суточных расходов воды на основе малоизученного бассейна на юге Бразилии.

Список литературы

  1. 1,0 1,1 Beskow S., Timm L.C., Tavares V.E.Q., Caldeira T.L., Aquino L.S. Potential of the LASH model for water resources management in data-scarce basins: a case study of the Fragata River basin, southern Brazil // Hydrological Sciences Journal. – 2016. – Vol. 61. – № 14. https://doi.org/10.1080/02626667.2015.1133912.
  2. Козлов Д. И., Гебрехивот А. А. Сопоставление эффективности физико-математических моделей малоизученного бассейна реки (на примере климатического региона Эритреи) // Водное хозяйство России: проблемы, технологии, управление. 2021. Т. 1. С. 86–112.
  3. Duque-Gardeazabal N., Rodríguez E.A. Improving rainfall fields in data scarce basins: a comparison of downscaling, interpolation and merging schemes // Proceedings of the 1st IAHR Young Professionals Congress. – 2020.