Data-scarсe basin

Материал из HydroWiki
Версия от 10:07, 25 сентября 2021; Natali Akhmerova (обсуждение | вклад) (Новая страница: «Файл:Бассейн р. Фрагата.jpg|альт=|мини|300x300пкс|(a) Расположение малоизученного бассейна ре...»)
(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)
Перейти к навигации Перейти к поиску
(a) Расположение малоизученного бассейна реки Фрагата; (b) используемая сеть мониторинга.
[1]

Неизученный (малоизученный) бассейн реки

Речной бассейн с ограниченным объемом данных натурных наблюдений[2]

Data-scarсe basin

regions with data limitations[3]

Пример использования термина на английском языке

The objective of this study was to evaluate, based on a data-scarce basin in southern Brazil, the potential of the Lavras Simulation of Hydrology (LASH) model for estimating daily streamflows, annual streamflow indicators and the flow–duration curve.[4]

Перевод использования на русском языке

Цель этого исследования состояла в том, чтобы оценить потенциал гидрологической модели Lavras(LASH) для оценки суточного стока, показателей годового стока и кривой продолжительности суточных расходов воды на основе малоизученного бассейна на юге Бразилии.

Список литературы

  1. Beskow S. и др. Potential of the LASH model for water resources management in data-scarce basins: a case study of the Fragata River basin, southern Brazil // Hydrol. Sci. J. 2016. Т. 61. № 14.
  2. Козлов Д. И., Гебрехивот А. А. Сопоставление эффективности физико-математических моделей малоизученного бассейна реки (на примере климатического региона Эритреи) // Водное хозяйство России: проблемы, технологии, управление. 2021. Т. 1. С. 86–112.
  3. Duque-Gardeazabal N., Rodríguez E. A. Improving rainfall fields in data scarce basins: a comparison of downscaling, interpolation and merging schemes // Proceedings of the 1st IAHR Young Professionals Congress. , 2020.
  4. Beskow S. и др. Potential of the LASH model for water resources management in data-scarce basins: a case study of the Fragata River basin, southern Brazil // Hydrol. Sci. J. 2016. Т. 61. № 14.