Degree-day melting factor
Версия от 05:48, 26 апреля 2024; Valentina (обсуждение | вклад)
.png)
Таблица температурных коэффициентов стаивания и поправочных коэффициентов [1]
Термин на русском
Температурный коэффициент стаивания - толщина слоя талой воды, приходящаяся на 1 градус Цельсия положительной температуры воздуха в сутки [2]
Определение на английском
1: It is measure of the departure of the mean temperature for a day from a given reference of O°C (32°F) temperature [3].
2: is the amount of melt that occurs per positive degree day [4].
Пример использования термина на английском языке
- Melt rates per positive degree day vary geographically [5].
- Melt (Degree-Day) Factors and Lapse Rates Utilized in Regionally Focused Glacier Modeling Studies [6].
- The concept of degree-day factor was first proposed by Finsterwalder and Schunk in 1887 for studying glacier changes, and was subsequently improved by many researchers. [7]
Перевод использования на русском языке
- Коэффициент стаивания варьируется в зависимости от географического положения.
- Коэффициент стаивания и скорости его изменения используются в региональных исследованиях моделирования ледников.
- Идея применения коэффициента стаивания была впервые предложена Финстервальдером и Шунк в 1887 году для изучения изменений ледников и впоследствии была усовершенствована многими исследователями.
- ↑ Пьянков С.В., Шихов А.Н. Исследование динамики процессов снеготаяния методами геоинформационного моделирования (на примере территории Пермского края) // Вестник Удмуртского университета. Серия «Биология. Науки о Земле». 2013. №4.
- ↑ ГОСТ 26463-85 Ледники. Термины и определения, пункт 48
- ↑ Bethan Davies Degree day models: Modelling glacier melt // AntarcticGlaciers. - 2020
- ↑ Glossary of Permafrost and Related Ground-Ice Terms. - 2005. - р. 159
- ↑ Zhou G., Cui M., Wan J., Zhang S. A Review on Snowmelt Models: Progress and Prospect // Sustainability. – 2021. – Vol. 13. – № 20. – p. 11485.
- ↑ Fernández A., Mark B.G. Modeling modern glacier response to climate changes along the Andes Cordillera: A multiscale review // Journal of Advances in Modeling Earth Systems. – 2016. – Vol. 8. – № 1. – p. 467-495.
- ↑ Zhou, G.; Cui, M.; Wan, J.; Zhang, S. A Review on Snowmelt Models: Progress and Prospect. Sustainability 2021, 13, 11485. https://doi.org/10.3390/su132011485