Degree-day melting factor

Материал из HydroWiki
Перейти к навигации Перейти к поиску
Таблица температурных коэффициентов стаивания и поправочных коэффициентов [1]

Термин на русском

Температурный коэффициент стаивания - толщина слоя талой воды, приходящаяся на 1 градус Цельсия положительной температуры воздуха в сутки [2]

Определение на английском

1: It is measure of the departure of the mean temperature for a day from a given reference of O°C (32°F) temperature [3].

2: is the amount of melt that occurs per positive degree day [4].

Пример использования термина на английском языке

  1. Melt rates per positive degree day vary geographically [5].
  2. Melt (Degree-Day) Factors and Lapse Rates Utilized in Regionally Focused Glacier Modeling Studies [6].
  3. The concept of degree-day factor was first proposed by Finsterwalder and Schunk in 1887 for studying glacier changes, and was subsequently improved by many researchers. [7]

Перевод использования на русском языке

  1. Коэффициент стаивания варьируется в зависимости от географического положения.
  2. Коэффициент стаивания и скорости его изменения используются в региональных исследованиях моделирования ледников.
  3. Идея применения коэффициента стаивания была впервые предложена Финстервальдером и Шунк в 1887 году для изучения изменений ледников и впоследствии была усовершенствована многими исследователями.
  1. Пьянков С.В., Шихов А.Н. Исследование динамики процессов снеготаяния методами геоинформационного моделирования (на примере территории Пермского края) // Вестник Удмуртского университета. Серия «Биология. Науки о Земле». 2013. №4.
  2. ГОСТ 26463-85 Ледники. Термины и определения, пункт 48
  3. Bethan Davies Degree day models: Modelling glacier melt // AntarcticGlaciers. - 2020
  4. Glossary of Permafrost and Related Ground-Ice Terms. - 2005. - р. 159
  5. Zhou G., Cui M., Wan J., Zhang S. A Review on Snowmelt Models: Progress and Prospect // Sustainability. – 2021. – Vol. 13. – № 20. – p. 11485.
  6. Fernández A., Mark B.G. Modeling modern glacier response to climate changes along the Andes Cordillera: A multiscale review // Journal of Advances in Modeling Earth Systems. – 2016. – Vol. 8. – № 1. – p. 467-495.
  7. Zhou, G.; Cui, M.; Wan, J.; Zhang, S. A Review on Snowmelt Models: Progress and Prospect. Sustainability 2021, 13, 11485. https://doi.org/10.3390/su132011485